Zum Inhalt springen
    Offene StelleVeröffentlicht 5. November 2026

    Data Engineer

    Employment Type: Full-time, B2B, Remote

    • Arbeitsort: Vollständig remote

    Über die Rolle

    Expected Start Date: December 2026 Duration: 3 months

    Job Description

    The Data Engineer will be responsible for supporting the design, development, and implementation of a cloud-based data platform leveraging Amazon Web Services (AWS) and Snowflake.

    The role involves developing and maintaining data pipelines, implementing ETL/ELT processes, automating data ingestion, and ensuring data accuracy, consistency, and reliability.

    The position requires collaboration with back-end engineers, BI specialists, and the internal product development team to ensure effective data integration and availability for analytics, reporting, and business intelligence purposes.

    Key Responsibilities

    • Contribute to the design and implementation of the data platform architecture.

    • Develop, implement, and maintain ETL/ELT processes.

    • Design, build, and manage scalable data pipelines using AWS and Snowflake.

    • Automate data ingestion from multiple sources.

    • Implement data transformation and processing workflows.

    • Develop data validation mechanisms to ensure data accuracy and consistency.

    • Implement error-handling mechanisms and troubleshoot data pipeline failures.

    • Monitor and optimize data pipelines for performance, reliability, and scalability.

    • Support the integration of different data sources into the central data platform.

    • Collaborate with BI specialists to ensure data is structured and accessible for reporting and analytics.

    • Maintain technical documentation related to data architecture, ingestion, and transformation processes.

    Anforderungen

    Required Qualifications and Technical Skills

    • Bachelor's degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, or a related field.

    • Proven experience in data engineering or data platform development.

    • Knowledge and practical experience with AWS cloud services.

    • Experience with Snowflake data warehousing.

    • Understanding of ETL/ELT processes and data pipeline architecture.

    • Experience with automated data ingestion and transformation.

    • Knowledge of data validation, quality assurance, and error-handling practices.

    • Familiarity with SQL and database management.

    • Understanding of data integration and cloud-based data architectures.

    • Strong analytical and problem-solving skills.

    So läuft es für Sie ab

    1. Einmal bewerben

      Wählen Sie eine offene Stelle oder senden Sie eine Initiativbewerbung. Ihr Lebenslauf reicht für den Start.

    2. Interviews aufzeichnen

      Beantworten Sie Fragen per Video, wann es Ihnen passt: zuerst zu Ihrer Arbeitsweise, dann zu Ihrem Stack, mit einem kurzen Test.

    3. Ein kurzes Gespräch

      Wenn Ihre Interviews überzeugen, lernen wir Sie in einem kurzen Videocall kennen.

    4. Passende Kundenprojekte

      Wir schlagen Sie für jede passende Rolle vor, nicht nur für die, auf die Sie sich beworben haben, und sagen Ihnen, wenn gerade nichts passt.

    Wie wir mit Ihren Daten umgehen: Datenschutzerklärung

    Alle Stellen anzeigen
    Talent-PoolBewirb dich für das TalentnetzwerkKeine passende Stelle dabei? Bewirb dich initiativ. Unsere Fachleute prüfen dein Profil und melden sich, wenn eine passende Gelegenheit entsteht.