AI-native Fachkräfte
AI gehört zur Arbeit. Menschen verantworten das Ergebnis.
Alle Fachkräfte im Division5-Netzwerk arbeiten AI-nativ. Bei Engineering-Engagements bietet Division5 zusätzlich interne AI-Schulungen und übernimmt die Kosten für AI-Tools. Diese Unterstützung gehört zu Engineering-Engagements.
Bedarf besprechenKPMG Advisory · Erweiterung des ServiceNow-Teams
Fallstudie ansehenDas Gespräch über einen sicheren KI-Einsatz
Prüfen Sie anhand Ihrer eigenen Vorgaben, wie jemand in Ihrer Umgebung arbeiten würde. Diese Fragen sind eine Orientierung für Käufer und keine Aussage zu einem Division5-Prüfschritt.
- Entscheidungspunkt:Datenregeln
- Vor Arbeitsbeginn klären:Welche Kunden-, Personen- oder vertraulichen Daten dürfen mit freigegebenen Tools genutzt werden und welche nicht?
- Entscheidungspunkt:Ergebnisprüfung
- Vor Arbeitsbeginn klären:Wie werden KI-Ergebnisse mit Anforderungen, Tests und Quellen abgeglichen?
- Entscheidungspunkt:Urheberschaft und Herkunft
- Vor Arbeitsbeginn klären:Wie dokumentiert das Team generierte oder fremde Inhalte und beachtet Ihre Regeln zu Code- oder Inhaltseigentum?
- Entscheidungspunkt:Menschliche Verantwortung
- Vor Arbeitsbeginn klären:Wer prüft die fertige Arbeit, behebt Fehler und gibt Änderungen vor dem Kundeneinsatz frei?
Rollen und Technologien
Teilen Sie uns mit, welche Fähigkeiten Sie suchen. Passende Profile und Verfügbarkeit klären wir für jedes Briefing.
Engineering-Rollen
- JavaScript und Frontend: React, Angular, Vue
- Node.js und Full-Stack
- Java, .NET / C#, PHP und Python
- Mobile: iOS, Android, Flutter und React Native
- DevOps, Cloud-Architektur, QA und Testing
- Data Engineering und Data Analysis
AI, Infrastruktur und Entwicklungstools
- Machine Learning, NLP, Computer Vision und AI-Integration
- CI/CD, Cloud, Monitoring und Sicherheit
- Datenbanken: MySQL, PostgreSQL, MSSQL und MongoDB
- Web-Frameworks: Django, Flask, Laravel und Symfony
- Cloud und Tools wie AWS, Google Cloud und Firebase
Business und Kreativ
- Wachstumsstrategie und Performance-Marketing
- Content und Analytics
- UI/UX und Grafikdesign
- Produkt, Operations und Kundensupport
Für alle Rollen im Netzwerk
AI-native ist ein Standard des Netzwerks. Werkzeuge und Methoden hängen von Rolle, Kundensystemen und Aufgabe ab. Sprechen Sie im Profilgespräch über die Erfahrung mit den Tools, die für Ihr Team relevant sind.
Für Engineering-Engagements
Dedizierte Engineering-Engagements umfassen interne AI-Schulungen und von Division5 bezahlte AI-Tools. Das Team arbeitet in Ihrem Projektkontext und mit den vereinbarten Werkzeugen und Abläufen.
Was Sie beurteilen können
Ein gutes Technologiegespräch bleibt nah an der Aufgabe. Lassen Sie sich Vorgehen, Urteilsvermögen und Prüfung anhand relevanter Projektbeispiele erklären.
- Welche Arbeitsschritte profitieren von AI-Unterstützung?
- Wie werden Ergebnisse anhand von Anforderungen und Qualitätsmaßstäben geprüft?
- Welche Daten und Tools darf die Rolle in Ihrer Umgebung nutzen?
- Wie teilt das Team Entscheidungen und prüft die Arbeit?
Erfahrung im Gespräch einschätzen
Prüfen Sie Fähigkeiten, Projekterfahrung und Vorstellungsvideos vor dem Gespräch. Fragen Sie anschließend, wie die Person Ihre konkrete Aufgabe angehen würde. Der Effekt von AI-Werkzeugen hängt von Aufgabe, Team und Qualitätsprüfung ab.
Sprechen Sie über eine konkrete Aufgabe.
Beschreiben Sie Arbeit, Werkzeuge und Verantwortung, die Sie benötigen.