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    Market Intelligence

    Oraya

    Wie das Engineering-Team, das wir für Oraya aufgebaut haben, die Plattform in sechs Monaten stabilisierte, kritische Fehler beseitigte und die Infrastrukturkosten durch eine Migration zu Node.js senkte.

    Oraya
    Challenge image 1

    Die Herausforderung

    Ausgangslage

    Oraya stand vor einem kritischen Engpass mit seiner bisherigen Entwicklungsumgebung. Die Legacy-Codebasis war von kritischen Fehlern geplagt, die die Stabilität der Plattform und das Vertrauen der Nutzer bedrohten. Darüber hinaus war die bestehende Architektur ressourcenintensiv, was zu exorbitanten Betriebskosten führte, die die Margen aufzehrten. Sie brauchten mehr als nur eine Fehlerbehebung; sie benötigten eine vollständige technologische und kulturelle Überarbeitung, ohne den Geschäftsbetrieb zu unterbrechen.

    Die Lösung

    Unser Vorgehen

    Von der Instabilität zur Skalierbarkeit. Oraya brauchte Engineers, die mit einer fragilen Codebasis arbeiten konnten, ohne den Geschäftsbetrieb anzuhalten. Wir haben dieses Team aufgebaut und in Orayas Engineering eingesetzt. Gemeinsam mit Oraya hat das Team die Plattform auf eine leistungsstarke Node.js-Umgebung umgestellt und Kernkomponenten neu geschrieben, um die kritischen Stabilitätsprobleme zu lösen. Das Ergebnis ist eine schlankere Anwendung mit deutlich niedrigeren monatlichen Infrastrukturkosten.

    Der Übergang vom bisherigen Setup wurde mit Oraya geplant, sodass das Engineering ohne Wissensverlust weiterlief. In 6 Monaten wurde Oraya von einer angeschlagenen zu einer stabilen, kosteneffizienten Plattform, bereit für Wachstum.

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    Über Oraya

    Oraya ist eine führende SaaS-Plattform für Amazon FBA-Verkäufer. Sie ermöglicht es Marken, ihre Rentabilität durch fortschrittliche Datenanalysen, Bestandsmanagement und automatisierte Optimierungstools zu maximieren und hilft Verkäufern, datengestützte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.

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