Assumere data engineer dai Balcani
Engineer che costruiscono le pipeline e i data warehouse da cui dipendono reporting e progetti AI. Ogni profilo che condividiamo include un colloquio tecnico registrato, preparato per il relativo stack.
- Python
- SQL
- Spark
- Airflow
- dbt
- Snowflake
- BigQuery
- Kafka
Tra i nostri clienti
La tua shortlist
Data engineer · Esempio
Senior · 8 anniPython, SQL22:14
Mid-level · 6 anniSpark, Airflow19:40
Senior · 10 annidbt, Snowflake24:05
Data engineer nel nostro network
- Profili valutati
- 36
- Ottengono il badge di verifica, in tutti gli ambiti
- < 1 su 100
Dal nostro sistema di selezione, al 13 ottobre 2026.
Cosa realizzano
- Pipeline batch e streaming
- Data warehouse e modelli di dati
- Controlli sulla qualità dei dati
Cosa valuta il colloquio tecnico
- 01Progettazione delle pipeline
- 02Modellazione dei dati
- 03Prestazioni SQL
- 04Affidabilità e qualità dei dati
Guarda il colloquio, poi passa alla call
Ogni profilo della shortlist include il colloquio tecnico registrato e suddiviso per domanda. Così puoi dedicare le call a persone di cui hai già visto il lavoro.
Cosa ricevi per ogni profilo
Un colloquio tecnico registrato, per capire come ragiona prima di fissare una call.
Argomento 1 di 4
00:40 / 22:14
Progettazione delle pipeline
Data engineer
- Python
- SQL
- Spark
- Airflow
Argomenti trattati
- 00:40Progettazione delle pipeline
- 05:15Modellazione dei dati
- 09:30Prestazioni SQL
+ 1 altro argomento
Cosa dicono i clienti su Clutch
4,9
Valutazione Clutch: 4,9 su 5
Leggi le recensioni dei clienti su Clutch“Una posizione aperta può essere coperta molto rapidamente. Di solito, la proposta per un nuovo ruolo arriva già il giorno successivo.”
Responsabile prodotto, piattaforma per il recruiting Tradotto dall’inglese
“La disponibilità e la competenza di Division5 ci hanno colpito.”
CEO, NEXQ S.r.l. Tradotto dall’inglese
“È un piacere collaborare con Division5 ogni giorno.”
Direzione generale, oraya GmbH Tradotto dall’inglese
Domande
- Con quali tecnologie lavorano i vostri data engineer?
- Python, SQL, Spark, Airflow, dbt, Snowflake, BigQuery e Kafka. Ogni profilo indica gli strumenti che la persona ha usato e i progetti in cui li ha usati, così puoi verificare l’adeguatezza prima di una call.
- Cosa copre il colloquio tecnico per data engineer?
- Progettazione delle pipeline, modellazione dei dati, prestazioni SQL e affidabilità e qualità dei dati. Ogni risposta è registrata e suddivisa per domanda, così puoi passare subito agli argomenti che contano per il tuo ruolo.
- Quanti data engineer avete valutato?
- 36 profili al 13 ottobre 2026. Considerando tutti gli ambiti, meno di 1 profilo su 100 ottiene il badge di verifica: 27 su 3272.
- In quanto tempo posso vedere data engineer?
- Dopo aver ricevuto un brief completo, di solito condividiamo profili pertinenti entro 24 ore e confermiamo la disponibilità di ciascuna persona. Se non troviamo un profilo adatto, te lo diciamo.
- Come vengono valutati?
- Due colloqui registrati, uno sulla comunicazione e uno sullo stack, poi un test a tempo sulle competenze, la valutazione di un recruiter e una breve call dal vivo. Il badge di verifica viene assegnato da una persona.
- Posso guardare un colloquio prima di incontrare qualcuno?
- Sì. I profili che condividiamo includono il colloquio tecnico registrato e suddiviso per domanda, così puoi valutare le risposte prima di fissare una call.
- Lavorano nel mio fuso orario?
- I professionisti lavorano secondo l’ora dell’Europa centrale, con gli stessi orari di Italia, Germania e Austria.
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