Professionisti AI-native
L’AI supporta il lavoro. Le persone rispondono dei risultati.
Tutti i professionisti del network Division5 sono AI-native. Nei progetti di sviluppo software, Division5 offre anche formazione interna sull’AI e copre il costo degli strumenti AI. Queste pratiche e questo supporto sono inclusi nei progetti di sviluppo software.
Parliamo della richiestaKPMG Advisory · Estensione del team ServiceNow
Leggi il case studyCome valutare un uso sicuro dell’AI
Usa le regole della tua organizzazione per capire come la persona lavorerebbe nel tuo ambiente. Sono indicazioni per chi assume, non una dichiarazione sul processo di selezione di Division5.
- Aspetto:Regole sui dati
- Domanda da chiarire prima di iniziare:Quali dati di clienti, persone o informazioni riservate si possono usare con strumenti approvati e quali vanno esclusi?
- Aspetto:Verifica dei risultati
- Domanda da chiarire prima di iniziare:Come si controllano i risultati dell’AI rispetto a requisiti, test e fonti?
- Aspetto:Provenienza e proprietà
- Domanda da chiarire prima di iniziare:Come si documentano contenuti generati o di terzi e si rispettano le regole aziendali su codice e contenuti?
- Aspetto:Responsabilità umana
- Domanda da chiarire prima di iniziare:Chi rivede il lavoro finale, corregge gli errori e approva le modifiche prima del rilascio?
Ruoli e tecnologie
Indicaci le competenze che cerchi. Verifichiamo profili pertinenti e disponibilità per ogni brief.
Ruoli engineering
- JavaScript e frontend: React, Angular, Vue
- Node.js e full-stack
- Java, .NET / C#, PHP e Python
- Mobile: iOS, Android, Flutter e React Native
- DevOps, architettura cloud, QA e testing
- Data engineering e data analysis
AI, infrastruttura e strumenti di sviluppo
- Machine learning, NLP, computer vision e integrazione AI
- CI/CD, cloud, monitoraggio e sicurezza
- Database: MySQL, PostgreSQL, MSSQL e MongoDB
- Framework web: Django, Flask, Laravel e Symfony
- Cloud e strumenti come AWS, Google Cloud e Firebase
Ruoli business e creativi
- Strategia di crescita e performance marketing
- Contenuti e analytics
- UI/UX e graphic design
- Prodotto, operations e customer support
Per ogni ruolo del network
AI-native è uno standard del network. Strumenti e metodi dipendono dal ruolo, dall’ambiente del cliente e dal lavoro. Quando valuti un profilo, chiedi quali strumenti rilevanti per il tuo team la persona conosce e ha già utilizzato.
Per i progetti di sviluppo software
I progetti di sviluppo software con team dedicato includono formazione interna sull’AI e strumenti AI pagati da Division5. Il team lavora nel contesto del tuo progetto, usando gli strumenti e i metodi concordati.
Cosa valutare
Una buona conversazione tecnica parte dal lavoro reale. Chiedi alla persona di spiegare metodo, giudizio e controlli sulla qualità con esempi pertinenti.
- Quali parti del lavoro possono beneficiare dell’AI?
- Come si verificano i risultati rispetto ai requisiti e agli standard di qualità?
- Quali dati e strumenti può usare il ruolo nel tuo ambiente?
- Come condividerà il team le decisioni e la revisione del lavoro?
L’esperienza si valuta nel confronto
Esamina competenze, progetti e video di presentazione prima dell’incontro. Poi chiedi come la persona affronterebbe il lavoro e prenderebbe decisioni.
Porta una situazione concreta.
Raccontaci del lavoro, degli strumenti coinvolti e del livello di responsabilità richiesto.